Por qué el mundo perdió la cabeza por DeepSeek, la respuesta de China a ChatGPT

Los pesos pesados de la industria tecnológica estadounidense han recibido un golpe tremendo cuando se demostró que un nuevo modelo de IA barato supera a los bots mucho más caros.

enero 30, 2025

Justin Sullivan/Getty Images

Años de entusiasmo en torno a la tecnología de inteligencia artificial han convencido a muchos de que se trata de la próxima burbuja económica de Silicon Valley, y han surgido preguntas sobre durante cuánto tiempo gigantes como OpenAI pueden seguir gastando miles de millones de dólares en su búsqueda de una verdadera IA revolucionaria.

Ahora, una empresa china ha presentado un modelo de IA de vanguardia que, según afirma, desarrolló en menos de dos meses, con costes de formación en la fase final de menos de 6 millones de dólares, cifras que socavan significativamente los niveles de inversión de las empresas estadounidenses en bots como ChatGPT y la infraestructura para ejecutarlos. Y es posible que el mercado nunca vuelva a ser el mismo.

DeepSeek (el nombre tanto del laboratorio como de su modelo) surgió como un proyecto paralelo de Liang Wenfeng, cofundador del fondo de cobertura High-Flyer, que empezó a importar chips de procesamiento de Nvidia en 2021 para el proyecto. (El fabricante con sede en California es un importante proveedor de unidades de procesamiento gráfico de alto rendimiento, o GPU, hardware que proporciona la tremenda potencia informática necesaria para entrenar y ejecutar una IA). En 2023, High-Flyer lanzó una versión de DeepSeek como herramienta interna para ayudar a identificar y predecir las tendencias del mercado para mejorar sus decisiones comerciales.

Pero la semana pasada, la empresa lanzó un bot “asistente de IA”, DeepSeek-V3, un gran modelo de lenguaje que desde entonces se ha convertido en la aplicación gratuita más descargada en los dispositivos Apple (por delante de ChatGPT de OpenAI), y un modelo de razonamiento, DeepSeek-R1, que afirma que alcanza los mismos puntos de referencia que el modelo comparable de OpenAI. El laboratorio también ha presentado un modelo multimodal capaz de generar imágenes que parece superar a los competidores DALL-E 3 y Stable Diffusion.

Estas diversas tecnologías por sí solas podrían haber encendido las alarmas de las empresas de capital de riesgo y los principales actores tecnológicos que han apostado miles de millones en IA, incluidos Microsoft, Meta, la matriz de Google, Alphabet, Amazon y Nvidia. Sin embargo, lo que realmente sorprendió a estos inversores el lunes fue la eficiencia que promociona DeepSeek: al parecer utiliza un número limitado de chips de capacidad reducida de Nvidia, lo que a su vez reduce sustancialmente los costos operativos y el precio de los modelos premium para los consumidores.

Por el contrario, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, reconoció hace apenas unas semanas que la empresa pierde dinero incluso con suscripciones profesionales que cuestan 200 dólares al mes, gracias al costo astronómico de la potencia de procesamiento que requiere su software. Con un supuesto precio de alrededor de 5,5 millones de dólares para su fase final de desarrollo, DeepSeek-V3 también representa una alternativa relativamente barata a modelos cuya ingeniería ha costado decenas de millones de dólares. Además de todo eso, los códigos de DeepSeek son en realidad de código abierto, disponibles gratuitamente para que los usuarios los distribuyan y modifiquen, o los ejecuten en un dispositivo privado sin revelar datos personales. Mientras tanto, las empresas estadounidenses tienden a mantener el funcionamiento interno de sus IA oculto en el mayor secreto posible.

El resultado de todo esto fue una repentina pérdida de fe en los líderes de la industria, incluidos varios que están colaborando en un proyecto de 500 mil millones de dólares para expandir la infraestructura de IA bajo el Presidente Trump, conocido como la Iniciativa Stargate. El fabricante de chips Nvidia fue el más afectado, perdiendo 600 mil millones de dólares en capitalización de mercado mientras el precio de sus acciones se desplomaba un 17 por ciento, la mayor caída en un solo día para una corporación estadounidense en la historia.

Esta liquidación indicó una sensación de que la nueva ola de modelos de IA puede no requerir las decenas de miles de GPU de gama alta que los gigantes de Silicon Valley han acumulado en supercúmulos informáticos con el fin de acelerar su innovación en IA. La demanda reducida de chips y centros de datos masivos como los que Trump ha propuesto bajo Stargate (en un anuncio que impulsó las acciones de IA al alza hace apenas unos días) podría reconfigurar por completo este sector de la economía. Al cierre del mercado del lunes, el índice bursátil Nasdaq 100, con gran peso en la tecnología, había perdido la increíble suma de 1 billón de dólares de su valor el viernes.

Por supuesto, el gran revuelo de DeepSeek también lo convirtió en un objetivo, y la compañía limitó el registro el lunes durante lo que llamó “ataques maliciosos a gran escala” a sus servicios (aunque sin limitar el acceso a los usuarios existentes). Al mismo tiempo, algunos analistas argumentaron que el pánico del mercado sobre la competitividad a largo plazo de Estados Unidos en la carrera de la IA podría ser una reacción exagerada. Después de todo, DeepSeek puede señalar el camino para una mayor eficiencia en los modelos fabricados en Estados Unidos, algunos inversores comprarán durante esta caída y, como empresa china, DeepSeek enfrenta algunas de las mismas preocupaciones de seguridad nacional que han acosado a ByteDance, el propietario chino de TikTok.

Por otra parte, es difícil ignorar las preguntas que plantea DeepSeek sobre las asombrosas sumas de capital que los gigantes tecnológicos estadounidenses y los capitalistas de riesgo de Silicon Valley han invertido en IA con la expectativa de obtener resultados revolucionarios (y rentables). Para algunos observadores, comenzará a parecer que ese gasto no solo es insostenible sino, en última instancia, un despilfarro, considerando lo mucho que una startup extranjera ha logrado con mucho menos. Todavía no hemos visto estallar la burbuja, pero con tantos inversores apresurándose a deshacerse de activos que de repente parecen mucho más riesgosos, prácticamente se puede oír cómo se desinfla.

  • 00:00
00:00
  • 00:00